Big Data / Machine Learning

Engineer

Siamo alla ricerca di candidati interessati ad arricchire il nostro team Data Science, che lavora all’applicazione di tecniche di Data Science in ambito banking e insurance. Siamo interessati a figure di tipo Data Engineer / Machine Learning Engineer che possano sviluppare e mantenere soluzioni analitiche avanzate dal punto di vista metodologico e tecnologico. Il candidato ideale ha comprovata esperienza in Big Data Engineering & Big Data Analytics, e ha sviluppato pipeline complesse end-to-end di analisi dati. Ha inoltre competenze di Data Science e Machine Learning (supervised, unsupervised e text analytics).

Prometeia è leader nella consulenza, sviluppo di soluzioni software e ricerca economica con un particolare focus sul Risk, Wealth & Asset Management. La consulenza specializzata e la tecnologia sviluppata da Prometeia sono scelte ogni giorno da oltre 300 clienti in più di 20 paesi del mondo, da banche, assicurazioni, investitori istituzionali e pubblici.

 
TASK PRINCIPALI:
  • Sviluppo di prototipi in ambito Artificial Intelligence (AI) per l’analisi real-time o batch di grandi quantità di dati
  • Disegno di soluzioni tecnologiche end-to-end per la predisposizione di ambienti Big Data e per lo sviluppo di pipeline analitiche complesse
  • Sviluppo di sistemi di automazione per il deployment di soluzioni e la gestione del ciclo di vita del software
  • Collaborazione con data scientist per l’applicazione di tecniche stato dell’arte nella ricerca e sviluppo di prototipi e applicazioni di AI
  • Facilitare l’integrazione di sistemi software negli ambienti di produzione
  • Contribuire alla costruzione di sistemi di ricerca, sperimentazione, paper di ricerca e/o brevetti
 
REQUISITI:
  • Comprovata esperienza di sviluppo in ambito Big Data e Machine Learning
  • Precedenti esperienze di disegno architetture IT in ambito Big Data
  • Forti competenze di sviluppo e software engineering in almeno uno dei principali linguaggi di programmazione (preferibilmente Python) e nei sistemi di versionamento codice (git)
  • Familiarità con tool DevOps (Bash, Ansible, Docker, Kubernetes, etc.)
  • Esperienza pratica di sviluppo codice production-ready in ambito ML
  • Conoscenza approfondita di algoritmi di ML
  • Capacità di prototipare rapidamente idee/soluzioni, sviluppare analisi critiche e utilizzare approcci creativi per la risoluzione di problemi complessi
  • Attenzione ai dettagli ed eccellenti capacità comunicative
 
ISTRUZIONE & ESPERIENZA:
  • Laurea Magistrale con ottimi voti in Informatica, Fisica, Matematica o campo analogo.
  • Esperienza in contesto aziendale o accademico.
 
SOFT SKILLS:
  • Forti competenze di ricerca e problem solving
  • Buone capacità comunicative e di team-working
 
COSA OFFRIAMO:

Una posizione full-time in un ambiente dinamico e stimolante, fortemente orientato alla crescita professionale.

 
SEDE DI LAVORO:

Milano

La nostra azienda promuove e rispetta le pari opportunità (L 903/77)